Intelligenza Artificiale per artistə, ricercatorə e lavoratorə: dalle basi alla piena automazione

*****SCONTO ATTIVO 35% FINO AL 15 FEBBRAIO*****

Sei un Artistə? Ricercatorə? Lavoratorə cognitivo? Questo corso fa per te! Impara a usare le AI generative per un utilizzo creativo, produttivo e informativo in modo etico e consapevole, sfruttando al massimo queste tecnologie, sempre più utili e richieste nei settori creativi, di ricerca e aziendali.

Non serve alcun prerequisito tecnico, il corso è adatto a principianti e mid-level.

Al termine del corso verrà rilasciato un attestato di partecipazione.

***il suddetto corso ha una versione lunga - della durata di 8 lezioni - che integra una serie di approfondimenti e competenze aggiuntive. Tale versione è acquistabile nel nostro shop.

COSA
Il corso esplora l’uso critico e creativo dei sistemi di intelligenza artificiale generativa a partire da una comprensione del loro funzionamento linguistico e statistico. Il focus non è sull’“uso” dell’IA come strumento neutro, ma sul prompting come pratica di scrittura, di ricerca e di produzione creativa, artistica e funzionale.
Testo e immagine vengono affrontati come manifestazioni di uno stesso spazio vettoriale latente, all’interno del quale il prompt agisce come dispositivo di navigazione, deformazione e interrogazione.
Ogni lezione combina approfondimento teorico e laboratorio pratico, pensati come parti inseparabili dello stesso processo di apprendimento.

DOVE
Online

QUANDO
Marzo (2 lez) - Aprile (2 lez) - Maggio (1 lez)

***note
*Fasce orarie serali: 19:00 - 21:00 disponibili sia in settimana che nel weekend
*una volta chiuse tutte le iscrizioni invieremo un form da compilare in modo che possiate segnalarci le vostre preferenze.
*In caso di imprevisti si può cambiare la data di un singolo incontro scegliendo tra quelli presenti nel form.
*Ogni lezione durerà circa due ore (variabili).

COSTI
80€ (35% off) - iscrivendosi entro il 15 febbraio
100€ (20% off) - iscrivendosi entro il 28 febbraio
120 (prezzo pieno) - X

STRUTTURA E DESCRIZIONE DEL CORSO (5 LEZIONI)

Lezione 1 — Linguaggio, modelli e astrazione
Come il linguaggio viene trattato dai sistemi generativi
Introduzione
La prima lezione costruisce il quadro concettuale di base: come il linguaggio viene astratto, scomposto e riorganizzato all’interno dei modelli generativi. L’obiettivo è fornire strumenti teorici per leggere criticamente ciò che accade “dietro” l’interfaccia conversazionale.
Argomenti
Linguaggio come materiale statistico
Tokenizzazione e contesto
Previsione probabilistica e generazione
Astrazione del linguaggio e perdita del riferimento
Prompt come interfaccia tra umano e modello
Pratica integrata
Prime interazioni guidate con un LLM
Analisi di risposte linguisticamente coerenti ma concettualmente instabili
Discussione collettiva sui pattern emergenti

Lezione 2 — Embedding e spazio vettoriale
Pensare il linguaggio come geografia
Introduzione
Questa lezione introduce il concetto centrale del corso: lo spazio di embedding. Il linguaggio viene affrontato come una distribuzione spaziale di vettori, dove il senso emerge da relazioni di prossimità, non da definizioni.
Argomenti
Embedding: definizione e funzione
Parole, frasi e concetti come vettori
Distanza, prossimità, clustering
Bias come configurazione spaziale
Relazioni associative e slittamenti di senso
Pratica integrata
Prompt esplorativi per osservare variazioni e deragliamenti
Navigazione controllata di uno spazio concettuale
Scrittura come pratica di spostamento vettoriale

Lezione 3 — Prompting come pratica di scrittura critica
Interrogare, non comandare
Introduzione
Qui il prompt viene trattato come una forma di scrittura situata: non un’istruzione chiusa, ma una condizione iniziale che orienta la generazione. Il focus è sull’uso del prompting per esplorare limiti, ambiguità e comportamenti emergenti.
Argomenti
Prompt come dispositivo linguistico
Vincoli, contesto e strutturazione
Iterazione e riscrittura
Chain-of-thought e simulazione del ragionamento
Ripetizione, collasso, ridondanza
Pratica integrata
Progettazione di prompt iterativi
Analisi comparata degli output
Uso del fallimento come strumento analitico

Lezione 4 — Testo, immagine e spazio latente
Traduzioni, continuità e slittamenti
Introduzione
Questa lezione approfondisce la multimodalità a partire dal concetto di spazio latente condiviso. Testo e immagine non sono visti come media separati, ma come proiezioni diverse di una stessa struttura vettoriale.
Argomenti
Spazio latente e modelli multimodali
Allineamento testo–immagine
Stile, composizione e atmosfera come coordinate
Traduzione intermodale e perdita di informazione
Continuità e discontinuità tra linguaggi
Pratica integrata
Prompt testuali per la generazione visiva
Trasformazioni:
testo → immagine
immagine → testo
Catene di traduzione e analisi degli slittamenti
Lettura critica delle immagini generate

Lezione 5 — Limiti strutturali, potenzialità creative
Verso un uso situato e consapevole
Introduzione
L’ultima lezione mette a sistema quanto emerso, affrontando i limiti strutturali dei modelli come spazio di possibilità creative e critiche. Il focus è sulla costruzione di una postura consapevole nell’uso dell’IA.
Argomenti
Potenzialità: variazione, interpolazione, stilizzazione
Limiti strutturali del linguaggio vettoriale
Relazione tra automatismo e intenzionalità
Ecologia computazionale e infrastrutture invisibili
Responsabilità e uso critico dei sistemi generativi
Pratica integrata
Sviluppo di un protocollo personale di prompting
Ideazione di un micro-progetto artistico o di ricerca
Condivisione e discussione finale